LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」赋能AI自我提升
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
这个目标已经是老生常谈了。其实在 2003 年,能够自我改进的智能体的理论模型就已经由著名的「现代 AI 之父」Jürgen Schmidhuber 提出,称为哥德尔机。